Condicionantes socioespaciales de la salud (CSS) como base de regionalización multidimensional en la megalópolis argentina
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Date
2022-05-27Author
Palabras Clave
Geografía de la salud, Condicionantes socioespaciales de la salud, Análisis espacial, Megaciudad Buenos Aires, Sistemas de información geográfica (SIG)Geography of health, Socio-spatial conditioning factors of health, Spatial Analysis, Megacity Buenos Aires, Geographical Information Systems (GIS)
Metadata
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La distribución espacial de los condicionantes socioespaciales de la salud (CSS) es
un indicador esencial para determinar la vulnerabilidad social a las enfermedades.
Los sistemas de información geográfica (SIG) posibilitan la aplicación de métodos
de análisis multivariado que llevan a la obtención del resultado final en un mapa
síntesis. En la Argentina, la base de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y
Viviendas permite determinar un conjunto básico de variables que definen dimensiones
de análisis centrales: Educación, Economía, Pobreza, Construcción, Servicios
y Equipamiento. La combinación de estas dimensiones permitirá realizar el mapa
que presenta la distribución espacial de los CSS de la megalópolis argentina y definir
su área de mayor criticidad, presentando estos resultados como base fundamental
de la planificación territorial con la posibilidad de ser usado para la generación de
acciones tendentes a la disminución de disparidades socioespaciales.
Collections
Información Adicional
DOI | https://doi.org/10.53766/RGV/2022.63.01.02 |
Otros Títulos | Socio-spatial conditioning factors of health (SSCFH) as a base of multidimentional regionalization in the argentine megalopolis |
Correo Electrónico | gdb@unlu.edu.ar |
ORCID | https://orcid.org/0000-0003-4195-5324 |
Editor | SaberULA |
ISSN | 1012-1617 |
ISSN Electrónico | 2244-8853 |
Resumen en otro Idioma | The spatial distribution of Socio-spatial Conditioning factors of Health is an essential indicator for determining social vulnerability of diseases. Geographical Information Systems (GIS) allow to apply multivariate analysis methods ending in a final synthesis map. In Argentina, the database of the National Census of Population, Households and Housing allows to determine a basic set of variables that define dimensions of core analysis: Education, Economy, Poverty, Construction, Services and Equipment. These variable combinations generate a spatial distribution map of the argentine magalopolis setting the most critical area to reduce disparities due its spatial inequality as a fundamental basis of the territorial planning. |
Colación | 30-48 |
Periodicidad | Semestral |
Página Web | www.saber.ula.ve/regeoven |
País | Venezuela |
Institución | Universidad de Los Andes |
Sección | Revista Geográfica Venezolana: Artículos |