Subconjunto borroso-conjunto borroso.
Teoría de los subconjuntos borrosos. Definiciones, conceptos y operaciones.
De la noción de pertenencia vulgar al concepto.
Operaciones.
Inclusión.
Igualdad.
Complementación.
Intersección.
Unión.
Suma disyuntiva.
Diferencia.
Distancia.
Álgebra de subconjuntos borrosos con y U.
Producto y suma algebraica de dos subconjuntos.
T-normas / T-conormas.
Índice de borrosidad.

Definición de un número borroso como un caso particular de un subconjunto borroso.
Definición de un número borroso como una secuencia de intervalos de confianza.
Definición de un número borroso mediante m (x) 0 para cualquier x de R.
Número borroso triangular.
Número borroso trapezoidal.

Subconjuntos Borrosos/ Definiciones.
Definición por A. Kaufmann.
Definición Original de Sambuc.
Propiedades de los intervalos de confianza en R.
Propiedades algebraicas de los Subconjuntos -Borrosos.

Definición.
Características.
Funciones Acumulativas Complementarias.
Operaciones con los Subconjuntos Aleatorios Borrosos.
Complementario de un Subconjunto Aleatorio Borroso.
Esperanza Matemática de un Subconjunto Aleatorio Borroso.

Elaboración de un subconjunto aleatorio borroso a través de la opinión de expertos.
Concepto de expertón.
Álgebra de expertotes.
Complementario de un expertón.
Operaciones con expertotes.

Etapas a seguir en la selección del deportista más adecuado.
Descripción de las características, cualidades y singularidades.
La representación del "perfil ideal" de un deportista.
Información sobre la existencia de deportistas.
Establecimiento de los perfiles de los deportistas candidatos.
La toma de decisiones.
Una primera aproximación al proceso óptimo de decisión.
El supuesto en que las propiedades exigidas no tienen igual importancia.
El recurso al coeficiente de adecuación.
El supuesto de exigencia del máximo nivel.
Índice de mínimo y máximo nivel.

La representación por descripción de todas las posiciones.
La incentivación del mayor nivel de las propiedades del deportista.

Aspectos preliminares.

Establecimiento de grupos de deportistas equivalentes o indiferentes.
La optimización por el método de la composición P-latina.
La noción de composición P-latina.
Descripción y funcionamiento de la composición P-latina.
Algoritmo de selección en base al cálculo matricial.
Descripción del algoritmo escogido.
La ordenación de deportistas para cada criterio.
Incorporación de la hipótesis de distinta importancia en los criterios.
Obtención del orden para la selección óptima.
Consideraciones finales.

Un primer procedimiento de cálculo para la asignación.
El algoritmo húngaro de asignación.
El algoritmo "branch and bound".

La agrupación por afinidades de jugadores mutuamente sustituibles.
Algoritmo para la obtención de afinidades.
Contenido y significado del retículo de Galois.
La sustituibilidad entre jugadores a partir de la construcción de un clan.
Obtención de afinidades a través de un clan.

Ejemplo de aplicación.