| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | |
| dc.contributor.author | I Roig, Jordi Miro | |
| dc.contributor.author | Muñoz, Fernando | |
| dc.contributor.author | Piedrafita, Jesús | |
| dc.contributor.author | Quintero Moreno, Armando | |
| dc.date.accessioned | 2009-05-05T15:34:37Z | |
| dc.date.available | 2009-05-05T15:34:37Z | |
| dc.date.issued | 2009-05-05T15:34:37Z | |
| dc.identifier.issn | 0798-2259 | |
| dc.identifier.uri | http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/28015 | |
| dc.description.abstract | Con el fin de predecir el día de ovulación, fueron estudiados 120 períodos preovulatorios en 80 yeguas. Para tal fin, se analizaron parámetros como el comportamiento sexual, tamaño del folículo, textura del folículo, apariencia ecográfica del folículo, tono uterino y apariencia ecográfica del útero. Entre el cuarto y segundo día previo a la ovulación, el tamaño folicular incrementó, la textura folicular a la palpación presentó un ablandamiento folicular progresivo y la apariencia ecográfica demostró una triangulización del folículo. Los otros parámetros estudiados no presentaron variación estadísticamente significativa, sin embargo, algunos obtuvieron propensión numérica favorable. El procedimiento Stepwise seleccionó la textura folicular a la palpación y el tamaño folicular como las variables que presentan mayor significancia estadística y que predicen la probabilidad de ovulación en los días que la preceden. La función logit con sus 3 interceptos estimados (-4,35; -3,06 y -1,59; 1, 2 y 3 días para la ovulación) y las pendientes, 0,495 para tamaño folicular y 1,05 para la textura del folículo, permite calcular las probabilidades acumuladas de ovulación en los días posteriores. Si encontramos un folículo muy blando y mayor de 45 mm de diámetro se obtiene un 79% de probabilidad de que la yegua ovule en 24 horas. Sin embargo, varias combinaciones de tamaño folicular y textura del folículo ofrecen probabilidades mayores del 80% de que la yegua ovule dentro de las próximas 48 horas. | es_VE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Yegua | es_VE |
| dc.subject | Celo | es_VE |
| dc.subject | Folículo ovárico | es_VE |
| dc.subject | Predicción de ovulación | es_VE |
| dc.subject | Ultrasonido | es_VE |
| dc.title | Predicción del día de ovulación en yeguas utilizando parámetros fisiológicos medidos durante el estro | es_VE |
| dc.title.alternative | Prediction of the day of ovulation in mares through physiological parameters measured during estrous | es_VE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.description.abstract1 | Behavioural, echographic and exploratory characteristics of the estrous period were studied daily for 120 preovulatory periods in 80 mares. The ovulation across preovulatory days of estrous behaviour, follicular size, follicular texture, echographic follicular appearance, uterine tone and echographic uterine appearance were analyzed. Follicular size increased between fourth and second day before ovulation. Follicular texture showed a progressive softening before ovulation. Echographic follicular appearance evidenced a triangularization of follicle near ovulation. The variability of the rest of studied parameters showed tendencies but did not reach statistical significance. In the other hand, the stepwise procedure selected ovarian texture and follicular size, in this order, as the variables that influence significantly the probability of ovulation in the next days. A logit link function with three intercept estimates, -4.35, -3.06 and -1.59 (1,2 and 3 days to ovulation), and the slopes, 0.495 for follicular size and 1.05 for follicular texture, calculate the cumulative probabilities of ovulation in the following days. With a combination of a very soft follicle and a follicle larger than 45 mm in diameter we have 79% of probabilities that the mare ovule in 24h. But several combinations of follicular size and follicular texture offer probabilities higher than 80% that mare ovule in 48h. | es_VE |
| dc.description.colacion | 54 - 58 | es_VE |
| dc.description.email | jordi.miró@uab.es | es_VE |
| dc.description.email | armando.quintero@uab.es | es_VE |
| dc.description.frecuencia | Bimestral | |
| dc.identifier.depositolegal | 199102ZU46 | |
| dc.subject.institucion | Universidad del Zulia (LUZ) | es_VE |
| dc.subject.institucion | Universidad de Los Andes (ULA) | es_VE |
| dc.subject.keywords | Mare | es_VE |
| dc.subject.keywords | Estrous | es_VE |
| dc.subject.keywords | Ovarian follicle | es_VE |
| dc.subject.keywords | Ovulation prediction | es_VE |
| dc.subject.keywords | Ultrasound | es_VE |
| dc.subject.publicacionelectronica | Revista Científica | |
| dc.subject.tipo | Revistas | es_VE |
| dc.type.media | Texto | es_VE |