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Nueva técnica para medir la pobreza utilizando la teoría de la incertidumbre

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/
dc.contributor.authorHurtado Briceño, Alberto José
dc.contributor.authorTinto Arandes, Jaime
dc.date.accessioned2011-02-24T16:32:07Z
dc.date.available2011-02-24T16:32:07Z
dc.date.issued2011-02-24T16:32:07Z
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/32547
dc.description.abstractEl artículo presenta una nueva metodología para el estudio de la pobreza en Venezuela a partir de las herramientas de la lógica difusa. A través de la lógica difusa se logró el diseño y utilización de umbrales, en lugar de líneas, para la identificación de los hogares en pobreza de los distintos sectores de la ciudad de Mérida. Para ello, se identificó cada una de las variables relacionadas con el estudio de la pobreza en el país: alimentación, servicios básicos, vestido y calzado, educación, vivienda, salud, recreación, transporte y servicios personales y se incorporo el mayor número de hogares vinculados con este flagelo. Los instrumentos para el manejo de información difusa e incierta admiten tomar en cuenta el conocimiento subjetivo sobre un problema real. El nuevo instrumento permitió identificar los aspectos más destacados de la pobreza en los hogares que contribuyen a la mejor toma de decisiones en la política local.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectPobrezaes_VE
dc.subjectLógica difusaes_VE
dc.subjectUmbrales de pobrezaes_VE
dc.titleNueva técnica para medir la pobreza utilizando la teoría de la incertidumbrees_VE
dc.title.alternativeA new technique to measure poverty using the theory of fuzzy logices_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract1This paper presents a new methodology to study poverty in Venezuela using the tools of fuzzy logic. Through fuzzy logic the authors were able to come up with the design and use of poverty lines, instead of the traditional lines, to identify households in poverty in the various sectors of the city of Merida. For this purpose, the following poverty related variables were identified: food, utilities, clothing and footwear, education services, housing, health services, recreation services, transportation, and personal services. These variables allowed the inclusion of a large number of households in the study. The instruments of fuzzy logic for the treatment of fuzzy and uncertain information allow taking subjective knowledge about a real problem. This study led to discover the remarkable aspects of poverty in households and has the potential of contribuiting to the process of local decision making.es_VE
dc.description.colacion213-237es_VE
dc.description.emailajhurtado@ula.ve, ahurtado46@gmail.comes_VE
dc.description.emailtinto@ula.vees_VE
dc.description.frecuenciasemestrales_VE
dc.identifier.depositolegal198702me336es_VE
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.institutoinvestigacionInstituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)es_VE
dc.subject.keywordsPovertyes_VE
dc.subject.keywordsFuzzy logices_VE
dc.subject.keywordsPoverty thresholdes_VE
dc.subject.publicacionelectronicaRevista Economíaes_VE
dc.subject.seccionRevista Economía: Artículoses_VE
dc.subject.thematiccategoryCiencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE


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