Mostrar el registro sencillo del ítem

Modelado del índice de capacidad profesional de profesores universitarios por regresión cuantil: el caso de la Universidad de Los Andes

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/
dc.contributor.authorSurendra P., Sinha
dc.contributor.authorRamoni P., Josefa
dc.contributor.authorTorres R., Elizabeth
dc.contributor.authorOrlandoni M., Giampaolo
dc.date.accessioned2011-05-13T21:48:10Z
dc.date.available2011-05-13T21:48:10Z
dc.date.issued2011-05-13T21:48:10Z
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/33074
dc.description.abstractEste estudio utiliza regresión cuantil para analizar los factores que inciden en el Índice de Capacidad Profesional (ICP) y el Riesgo Académico Institucional (RAI) a partir de datos de la Universidad de Los Andes (Mérida, Venezuela). Los resultados muestran que el efecto de las covariables varía según el cuantil y que los principales factores que determinan el RAI son la condición de jubilable, el escalafón y el nivel de estudio del profesor, pudiendo incluso “medirse” la magnitud en que se reduce el ICP según sea el perfil del profesor que se jubila. Se hace perentoria la creación de programas que permitan elevar el ICP de los Profesores Universitarios y reducir así el riesgo de pérdida progresiva de recurso humano calificado.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectÍndice de capacidad profesionales_VE
dc.subjectRiesgo académico institucionales_VE
dc.subjectRegresión cuantiles_VE
dc.titleModelado del índice de capacidad profesional de profesores universitarios por regresión cuantil: el caso de la Universidad de Los Andeses_VE
dc.title.alternativeProfessional capacity index modelling of university professors by quantile regression: case of the Universidad de Los Andeses_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract1This study uses quantile regression to analyze the factors affecting the Professional Capacity Index and the Institutional Academic Risk based on data from the University of Los Andes (Mérida, Venezuela). Empirical results show that the effects of the covariables considered vary upon the specified quantiles. The main factors affecting the Institutional Academic Risk are the condition of being retired, the category or rank, and the level of education of the professor. It is even possible to measure the magnitude of the reduction of the ICP given the characteristics of the professor who is about to retire. It is necessary to promote programs that allow such an Index to increase as well as to reduce the risk of a progressive loss of highly qualified human capital.es_VE
dc.description.colacion209-225es_VE
dc.description.emailjramoni@ula.vees_VE
dc.description.emailorlandon@ula.vees_VE
dc.description.frecuenciasemestrales_VE
dc.identifier.depositolegal198702me336es_VE
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.institutoinvestigacionInstituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)es_VE
dc.subject.keywordsProfessional capacity indexes_VE
dc.subject.keywordsInstitutional academic riskes_VE
dc.subject.keywordsQuantile regressiones_VE
dc.subject.publicacionelectronicaRevista Economíaes_VE
dc.subject.seccionRevista Economía: Artículoses_VE
dc.subject.thematiccategoryCiencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre:
articulo8.pdf
Tamaño:
1.278Mb
Formato:
PDF
Ver/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem