Mostrar registro simples

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorCalderón, Bryan X
dc.contributor.authorGarcía Vélez, Diego Fernando
dc.date.accessioned2018-12-11T15:56:50Z
dc.date.available2018-12-11T15:56:50Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn1315-2467
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/45495
dc.description.abstractEl artículo analiza la pobreza multidimensional en Ecuador, concentrándose en la ponderación de las dimensiones. Realiza un análisis de sensibilidad del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) ante el cambio de ponderación para el cálculo. La metodología utilizada es la planteada por Alkire y Foster (2007), pero utilizando tres diferentes tipos de ponderaciones: la ponderación equitativa, la ponderación basada en la frecuencia de datos y una ponderación normativa. Los resultados demuestran que el IPM es sensible ante el cambio de ponderaciones, pero que el ranking de pobreza provincial no se modifica, es decir, sin importar el tipo de ponderación, las provincias más pobres son Pastaza, Orellana y Morona Santiago; y las menos pobres son Galápagos, Pichincha y Guayas.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.publisherSaberULAes_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectÍndice de pobreza multidimensionales_VE
dc.subjectPonderaciónes_VE
dc.subjectDimensioneses_VE
dc.subjectSensibilidades_VE
dc.titleLa pobreza multidimensional en Ecuador: ponderación de dimensioneses_VE
dc.title.alternativeMultidimensional poverty in Ecuador: weighting of the dimensionses_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dcterms.dateAccepted25/06/2018
dcterms.dateSubmitted18/05/2018
dc.description.abstract1This paper analyzes multidimensional poverty in Ecuador, focusing on the weighting of the dimensions that make it up. It is done a sensitivity analysis of the Multidimensional Poverty Index (MPI) before the change of weights used for the calculation. The methodology used is the one proposed by Alkire and Foster (2007) but using three types of weights; the fair weight, the weighting based on the frequency of data and a normative weighting. The results show that the MPI is highly sensitive to the change in weightings, but the poverty ranking by provinces is not modified, that is, regardless of the type of weighting, the poorest provinces are Pastaza, Orellana and Morona Santiago. The least poor are Galápagos, Pichincha and Guayas.es_VE
dc.description.colacion11-30es_VE
dc.description.emailbryanbxcc25@gmail.comes_VE
dc.description.emaildfgarciax@utpl.edu.eces_VE
dc.description.frecuenciasemestral
dc.identifier.depositolegalpp198702me336
dc.identifier.edepositolegalppi201202Me4042
dc.identifier.eissn2343-5704
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.institucionUniversidad de Los Andeses_VE
dc.subject.institutoinvestigacionInstituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
dc.subject.keywordsMultidimensional poverty indexes_VE
dc.subject.keywordsWeightinges_VE
dc.subject.keywordsDimensionses_VE
dc.subject.keywordsSensitivityes_VE
dc.subject.publicacionelectronicaRevista Economía
dc.subject.seccionRevista Economía: Artículoses_VE
dc.subject.thematiccategoryCiencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE


Arquivos deste item

Thumbnail

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Mostrar registro simples