La población y la productividad agrícola en el Municipio Rangel, Estado Mérida, Venezuela
Fecha
2021Palabras Clave
Productividad Agrícola, Coeficiente de Determinación, Municipio RangelAgriculture Production, Determination Coeficient, Rangel Municipality
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El objetivo de la presente investigación fue analizar la productividad
agrícola en función del crecimiento de la población en el municipio
Rangel del estado Mérida. La superficie sembrada y la producción
está relacionada con las proyecciones de la población del municipio
Rangel según el Instituto Nacional de Estadística (INE), período 1993-
2016. Comienza con un diseño exploratorio, para luego desarrollar
un diseño descriptivo y correlacional. Se utilizaron regresiones lineales
y pruebas para detectar auto-correlación,. Parámetros (pruebas t);
modelos (pruebas F) y coeficientes de correlación son significativos
al 0,01. El aumento de la población explicó la superficie sembrada
(84,7%) y explicó la producción (80%). Estos resultados son afectados
por auto-correlación positiva, propio de series de tiempo. Se investigó
bajo el supuesto de que la población crece a una tasa constante del
1,95% interanual. Para hallar la productividad se encontró, sin autocorrelación,
que el crecimiento de la superficie sembrada explica en
un 94% el crecimiento de la producción en el período de estudio. Al
aumentar 1% la superficie sembrada, aumentó 1,14% la producción.
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Información Adicional
Otros Títulos | The population and agriculture production in the Rangel Municipality, Mérida State, Venezuela |
Correo Electrónico | victorperezaraujo@gmail.com |
Editor | SaberULA |
Resumen en otro Idioma | The objective of this present investigation was to analise the agriculture production in function of the growth of the population at the Rangel Municipality of Mérida state. The planted surface and the production is related with the projections of population of the municipality Rangel according to Stadistics National Institute (INE), period 1993-2016. It begins with an exploratory outline, and then a descriptive and correlational design is developed. Linear regressions and tests for autocorrelation are used. Parameters (t tests); models (F tests) and correlation coefficients are signifi cant < 0,01. The increase of population explained the planted area (84,7%) and the production (80%), . These results are affected by positive autocorrelation, typical of time series. It was investigated under the assumption that the population grows at a constant rate of 1,95% from year to year. To find the productivity, it was found, without the autocorrelation, that the planted area explains itself in a 94% the growth of production in the period of study. With 1% increase in planted area, production increased 1.14%. |
Colación | 19-42 |
Periodicidad | Semestral |
Página Web | www.saber.ula.ve/agora |
País | Venezuela |
Institución | Universidad de Los Andes |
Sección | Agora Trujillo: Artículos |