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Analysis of statistical interpolation methods to generate the velocities model for continental Ecuador from GNSS data

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorLuna, Marco P.
dc.contributor.authorStaller, Alejandra
dc.contributor.authorTierra, Alfonso
dc.contributor.authorMolina, Xavier
dc.contributor.authorToulkeridis, Theofilos
dc.date.accessioned2023-07-18T15:45:41Z
dc.date.available2023-07-18T15:45:41Z
dc.date.issued2023-07-18
dc.identifier.issn1012-1617
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/49676
dc.description.abstractWe performed a comparison between the interpolation methods of Kriging and Least Squares Collocation. This allowed to obtain an optimal velocity model of the earth’s crust for continental Ecuador from a velocity field ITRF2008 obtained with GNSS data in the period 2008-2014. The best fitting semivariograms semivariograms for the two components were the Spherical and Stable semivariogram. The functional model for Least Squares Collocation method was of third order for the East component and of second order for the North component. The results obtained were compared with the velocity of the GNSS stations used for verification and using the cross-validation technique. All the statistics favor the least squares Collocation method since it presents a better fit and reliability to represent the velocity model of continental Ecuador.es_VE
dc.language.isoenes_VE
dc.publisherSaberULAes_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectKriginges_VE
dc.subjectColocación de mínimos cuadradoses_VE
dc.subjectValidación cruzadaes_VE
dc.subjectSemivariogramases_VE
dc.subjectModelo de velocidadeses_VE
dc.titleAnalysis of statistical interpolation methods to generate the velocities model for continental Ecuador from GNSS dataes_VE
dc.title.alternativeAnálisis de métodos de interpolación estadística para generar el modelo de velocidades para el Ecuador continental a partir de datos GNSSes_VE
dc.title.alternativeAnálise de métodos de interpolação estatística para gerar o modelo de velocidades para o Equador continental a partir de dados GNSSes_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dcterms.dateAcceptedfebrero, 2022
dcterms.dateSubmittedoctubre, 2021
dc.description.abstract1Realizamos una comparación entre los métodos de interpolación de Kriging y Colocación de Mínimos Cuadrados. Así se obtuvo un modelo de velocidad óptimo de la corteza terrestre para el Ecuador continental a partir de un campo de velocidad ITRF2008 obtenido con datos GNSS en el período 2008-2014. El mejor ajuste para los dos componentes fueron el semivariograma esférico y estable. Ecl modelo funcional para el método de colocación de mínimos cuadrados fue de tercer orden para el componente Este y de segundo orden para el componente Norte. Los resultados obtenidos se compararon con la velocidad de las estaciones GNSS utilizadas para la verificación y utilizando la técnica de validación cruzada. Todas las estadísticas favorecen el método de Colocación de Mínimos Cuadrados, ya que presenta un mejor ajuste y confiabilidad para representar el modelo de velocidad del Ecuador continental.es_VE
dc.description.abstract1Realizou-se uma comparação entre os métodos de interpolação de Kriging e Colocação de Mínimos Quadrados. Isso permitiu obter um modelo de velocidade ótima da crosta terrestre para o Ecuador continental a partir de um campo de velocidade ITRF2008 obtido com dados GNSS no período 2008-2014. Os semivariogramas com melhor ajuste para os dois componentes foram o semivariograma esférico e estável. O modelo funcional para o método de Colocação dos Mínimos Quadrados foi de terceira ordem para a componente Leste e de segunda ordem para a componente Norte. Os resultados foram comparados com a velocidade das estações GNSS utilizadas para verificação e empregando a técnica de validação cruzada. Todas as estatísticas favorecem o método de Colocação dos Mínimos Quadrados, toda vez que apresenta um melhor ajuste e confiabilidade para representar o modelo de velocidade do Ecuador continental.es_VE
dc.description.colacion22-35es_VE
dc.description.emailmpluna@espe.edu.eces_VE
dc.description.emaila.staller@upm.eses_VE
dc.description.emailartierra@espe.edu.eces_VE
dc.description.emailpxmolina3@espe.edu.eces_VE
dc.description.emailttoulkeridis@espe.edu.eces_VE
dc.description.frecuenciaSemestral
dc.description.paginawebwww.saber.ula.ve/regeoven
dc.identifier.depositolegalpp 195902ME658
dc.identifier.edepositolegalppi 2012ME4104
dc.identifier.eissn2244-8853
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.Mots-clesKriginges_VE
dc.subject.Mots-clesColocação de Mínimos Quadradoses_VE
dc.subject.Mots-clesValidação cruzadaes_VE
dc.subject.Mots-clesSemivariogramases_VE
dc.subject.Mots-clesModelo de velocidadeses_VE
dc.subject.institucionUniversidad de Los Andeses_VE
dc.subject.keywordsKriginges_VE
dc.subject.keywordsLeast-squares collocationes_VE
dc.subject.keywordsCross-validationes_VE
dc.subject.keywordsSemivariogramses_VE
dc.subject.keywordsVelocities modeles_VE
dc.subject.seccionRevista Geográfica Venezolana: Artículoses_VE
dc.subject.tipoArtículoses_VE
dc.type.mediaTextoes_VE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.53766/RGV/2022.64.01.01es
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1433-2658
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0335-0949es_VE
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2885-0088es_VE
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8175-9331es_VE
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1903-7914es_VE


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1_analisis_metodos_interpolaci ...
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