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Comparación de modelos no lineales para el ajuste de curvas de crecimiento de área foliar de Swietenia macrophylla King en vivero
dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | es_VE |
dc.contributor.author | Vale Montilla, César C. | |
dc.date.accessioned | 2023-12-04T13:41:41Z | |
dc.date.available | 2023-12-04T13:41:41Z | |
dc.date.issued | 2023-12-04 | |
dc.identifier.issn | 1690-3226 | es |
dc.identifier.uri | http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/50025 | |
dc.description.abstract | Con técnicas de análisis de crecimiento de plantas, mensualmente y durante 5 meses se evaluaron características morfológicas en cuatro muestreos de un diseño completamente al azar, cuatro réplicas de nueve plantas, para un total de 144 plantas de caoba, Swietenia macrophylla King, cuyo objetivo consistió en seleccionar un modelo de regresión no lineal para describir el crecimiento en área foliar a lo largo del tiempo (45, 75, 105 y 135 días después de la siembra de semilla) y que se ajustara adecuadamente a los datos por muestreo y total de plantas. Los modelos Logístico, Gompertz y Chapman-Richards fueron ajustados utilizando el procedimiento NLIN (SAS 9.1®) para área foliar total. Los parámetros de los modelos se estimaron utilizando el algoritmo de Levenberg-Marquardt y cuatro criterios para seleccionar los modelos de mejor ajuste (coeficiente de determinación ajustado - R2ajust, cuadrado medio del error – CME, DW y AIC). Los modelos Logístico y Gompertz explicaron la mayor parte de la variabilidad total, con coeficientes de determinación superiores a 96 %, parámetros significativos y valores adecuados para cuadrado medio del error, DW y AIC. El modelo Chapman- Richards resulto sin convergencia y el de mejor ajuste Gompertz, aunque el modelo Logístico se reveló adecuado para describir área foliar total y tasa de crecimiento absoluta, presentando pequeñas variaciones en la calidad de ajuste. | es_VE |
dc.language.iso | es | es_VE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_VE |
dc.subject | Swietenia macrophylla | es_VE |
dc.subject | Modelos de crecimiento | es_VE |
dc.subject | Tasa de crecimiento absoluta | es_VE |
dc.subject | Gompertz | es_VE |
dc.subject | Logístico | es_VE |
dc.title | Comparación de modelos no lineales para el ajuste de curvas de crecimiento de área foliar de Swietenia macrophylla King en vivero | es_VE |
dc.title.alternative | Comparison of non-linear models for the fit of growth curves of foliar area of Swietenia macrophylla King in nursery | es_VE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_VE |
dcterms.dateAccepted | 29/06/2023 | es |
dcterms.dateSubmitted | 16-04-2023 | es |
dc.description.abstract1 | With plant growth analysis techniques, morphological characteristics were evaluated monthly and for 5 months in four samplings of a completely random design, four replicates of nine plants, for a total of 144 Swietenia macrophylla King mahogany plants, whose objective was to select a non-linear regression model to describe the growth in leaf area over time (45, 75, 105 and 135 days after seed sowing) and that adequately fit the data by sampling and total plants. Logistic, Gompertz and Chapman-Richards models were adjusted using the NLIN procedure (SAS 9.1®) for total leaf area. The model parameters were estimated using the Levenberg-Marquardt algorithm and four criteria to select the best fit models (adjusted determination coefficient - R2adjust, mean squared error - CME, DW and AIC). The Logistic and Gompertz models explained most of the total variability, with determination coefficients greater than 96%, significant parameters, and adequate values for mean square error, DW, and AIC. The Chapman-Richards model resulted without convergence and the Gompertz model with the best fit, although the Logistic model was found to be adequate to describe total leaf area and absolute growth rate, presenting small variations in the quality of fit. | es_VE |
dc.description.colacion | 15-35 | es_VE |
dc.description.email | revistaacademianurr@gmail.com | es_VE |
dc.description.email | cvale@ula.ve | es_VE |
dc.description.frecuencia | Anual | es |
dc.description.paginaweb | http://www.saber.ula.ve/academia | es |
dc.identifier.depositolegal | pp 200202 TR1298 | es |
dc.identifier.eissn | 2244-842X | es |
dc.publisher.pais | Venezuela | es_VE |
dc.subject.institucion | Universidad de Los Andes | es_VE |
dc.subject.keywords | Swietenia macrophylla | es_VE |
dc.subject.keywords | Growth models | es_VE |
dc.subject.keywords | Absolute growth rate | es_VE |
dc.subject.keywords | Gompertz | es_VE |
dc.subject.keywords | Logistics | es_VE |
dc.subject.seccion | Academia: Artículos | es_VE |
dc.subject.tipo | Revistas | es_VE |
dc.type.media | Texto | es_VE |
dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6528-7231 | es |
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Academia - Año 23 - Nº 46
Enero - Diciembre 2023