Epistemología de la salud: IA global frente al diagnóstico comunitario de malaria en Venezuela (2025-2026)

Abstract

El presente estudio, desarrollado en el municipio Obispo Ramos de Lora (Mérida, Venezuela), propone un sistema de vigilancia epidemiológica contra la malaria que fusiona la inteligencia artificial (IA) con el capital social comunitario. Ante la escasez de microscopistas rurales, la investigación articula tecnología de punta con la resiliencia de la población local. Aunque la organización formal es débil, los hallazgos demuestran una correlación positiva y significativa entre el capital social y la participación ciudadana (rho=0,3329). Los grupos focales revelaron que la comunidad integra saberes tradicionales y biomédicos como respuesta creativa frente a las carencias institucionales. Se concluye que la IA no debe operar como una “caja negra”, sino como un “algoritmo de esperanza”. Al convertir al promotor de salud rural en un mediador epistémico, la tecnología se humaniza, permitiendo que las comunidades dejen de ser sujetos pasivos para transfor marse en protagonistas soberanos de su propio bienestar y defensa de la vida.

RECIBIDO: 21/03/2026 / ACEPTADO: 29/05/2026