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La migración de talentos de México hacia Estados Unidos y Unión Europea: Especificación de un modelo desde la minería de datos

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Texto completo (359.2Kb)
Fecha
2016-09
Autor
Carreón Guillén, Javier
Pérez Ortega, Minerva Isabel
Valdés Ambrosio, Oscar
Sandoval Dávila, Francisco Rubén
Quintero Soto, María Luisa
Cruz García, Lirios
Palabras Clave
Migración, Minería de datos, Calidad de vida, Bienestar subjetivo, Etnocentrismo, Multiculturalismo
Migration, Data mining, Quality of life, Subjective well-being, Ethnocentrism, Multiculturalism
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Resumen
Antecedentes. La migración de talentos de México hacia los Estados Unidos y la Unión Europea supone una serie de factores determinantes entre los que destacan las diferencias en la calidad de vida. En virtud de la movilidad académica, son los estudiantes y docentes quienes experimentan diferentes niveles de calidad de vida que terminarán incidiendo en sus necesidades profesionales y expectativas laborales. Tal virtud ha sido conceptualizada como encuadre sociopolítico que consiste en tomar decisiones con base en la información circundante del país de origen con respecto al país de estudios de posgrado, empero no había sido posible demostrar correlaciones entre las variables. Precisamente, el avance de las ciencias de la minería de datos ha permitido sistematizar la información de tal modo que es posible establecer correlaciones y predicciones de escenarios futuros de migración, estancia y retorno de estudiantes. Objetivo: Especificar un modelo para el estudio de la migración de talentos. Método: Se llevó a cabo un estudio no experimental, retrospectivo y exploratorio con una selección no probabilística de fuentes indexadas a REDALYC, LATINDEX y DIALNET de 2010 a 2016. Resultados: Se especificó un modelo que incluyo dos hipótesis relativas al etnocentrismo propaganda del bienestar colectivo è libertades è cooperación y alusiva al multiculturalismo; propaganda de la calidad de vida è oportunidades è capacidades. Discusión: En relación con la especificación de otros modelos es menester incluir variables tales como isomorfismo, hipermetropía e indefensión para explicar otros procesos inherentes a la migración de talentos que podrían estimarse con la tecnología de minería de datos.
URI
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/43362
Colecciones
  • Fermentum - Año 026 - Nº 77
Información Adicional
Otros TítulosThe Migration of talent from Mexico to United States and European Union: Specification of a model from data mining
Correo Electrónicojavierg@unam.mx
minervaisabel.perez@unican.es
valdesamos74@gmail.com
sandovaz@hotmail.com
quinluisa@yahoo.com.mx
cgarcial213@profesor.uaemex.mx
ISSN0798-3069
Resumen en otro IdiomaBackground. The migration of talent from Mexico to the United States and the European Union involves a number of determining actors among which differences in quality of life. Under academic mobility, are students and teachers who experience different levels of quality of life that end up affecting their professional needs and work expectations. Such virtue has been conceptualized as sociopolitical setting that involves taking decisions based on the surrounding country of origin information regarding the country of graduate studies, however had not been possible to show correlations between variables. Indeed, the advancement of science of data mining has allowed systematizing information so that it is possible to establish correlations and predictions of future migration scenarios, stay and return of students. Objective: Specify a model for the study of migration of talent. Method: It conducted a non-experimental, retrospective and exploratory study with a nonrandom selection of sources indexed to REDALYC, LATINDEX and DIALNET 2010 to 2016. Results: a model that included two scenarios for the collective welfare ethnocentrism propaganda è cooperación, freedoms and allusive to propaganda multiculturalism quality of life èopportunities capacidades specified. Discussion: In connection with the specification of other models it is necessary to include variables such as isomorphism, farsightedness and helplessness to explain other processes involved in migration of talents that could be estimated with data mining technology.
Colación179-187
PeriodicidadCuatrimestral
PaísVenezuela
Publicación ElectrónicaRevista Fermentum
SecciónRevista Fermentum: Artículos

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