dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | es_VE |
dc.contributor.author | Ferrelli, Federico | |
dc.contributor.author | Brendel, Andrea | |
dc.contributor.author | Perillo, Gerardo M. E. | |
dc.contributor.author | Piccolo, María C. | |
dc.date.accessioned | 2022-05-27T13:46:07Z | |
dc.date.available | 2022-05-27T13:46:07Z | |
dc.date.issued | 2022-05-27 | |
dc.identifier.issn | 1012-1617 | |
dc.identifier.uri | http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/48055 | |
dc.description.abstract | El objetivo del presente trabajo fue evaluar métodos de clasificación supervisados y
no supervisados para clasificar las coberturas del suelo a escala estacional y con alta
resolución espacial en el sur de la región Pampeana (Argentina). Para ello, se realizaron
viajes de campo y procesaron imágenes satelitales SPOT 6 y SPOT 7 sobre las
que se calcularon índices espectrales de vegetación, suelo y agua. Posteriormente, se
aplicaron cinco métodos de clasificación. Del análisis se obtuvo que en la primavera
y el verano el método de Distancia de Mahalanobis fue el que arrojó valores más precisos,
mientras que para el otoño y el invierno fue el de Máxima Verosimilitud. Los
resultados constituyen una herramienta esencial para aquellos espacios que basan su
economía en la producción agropecuaria de secano y muestran una alta vulnerabilidad
climática a la ocurrencia de eventos extremos de precipitación. | es_VE |
dc.language.iso | es | es_VE |
dc.publisher | SaberULA | es_VE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_VE |
dc.subject | Imágenes SPOT | es_VE |
dc.subject | Mapas de coberturas del suelo | es_VE |
dc.subject | Métodos de clasificación supervisados y no supervisados | es_VE |
dc.title | Dinámica estacional de las coberturas del suelo en una región semiárida de Argentina mediante teledetección | es_VE |
dc.title.alternative | Seasonal-land-covers dynamics in a semi-arid region of Argentina using remote sensing techniques | es_VE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_VE |
dcterms.dateAccepted | abril, 2021 | |
dcterms.dateSubmitted | octubre, 2021 | |
dc.description.abstract1 | The aim of this study was to evaluate supervised and unsupervised classification
methods to organize land cover on a seasonal scale with high spatial resolution in the
south of the Pampeana Region (Argentina). Field trips were made, and georeferenced
sites were recorded with a differential GPS. Moreover, SPOT 6 and SPOT 7 satellite
images were processed on which spectral indices of vegetation, soil and water were
calculated. Five classification methods were applied based on reflectivity and spectral
knowledge of land cover. The results were compared with a pixel-by-pixel confusion
matrix and the Kappa Coefficient (CK). From the analysis, it was obtained that in
the spring and summer, the Mahalanobis Distance method was the one that yielded
more precise values. At the same time, for Autumn and Winter, it was the Maximum
Likelihood (CK of 0.90 and 0.97, respectively). Designed maps represent an essential
tool for those spaces that base their economy on rainfed agricultural production and
show high climatic vulnerability to the occurrence of extreme precipitation events. | es_VE |
dc.description.colacion | 64-79 | es_VE |
dc.description.email | fferrelli@criba.edu.ar | es_VE |
dc.description.email | asbrendel@iado-conicet.gob.ar | es_VE |
dc.description.email | perillo@criba.edu.ar | es_VE |
dc.description.frecuencia | Semestral | |
dc.description.paginaweb | www.saber.ula.ve/regeoven | |
dc.identifier.eissn | 2244-8853 | |
dc.publisher.pais | Venezuela | es_VE |
dc.subject.institucion | Universidad de Los Andes | es_VE |
dc.subject.keywords | SPOT images | es_VE |
dc.subject.keywords | Land-cover maps | es_VE |
dc.subject.keywords | Supervised and unsupervised methods | es_VE |
dc.subject.seccion | Revista Geográfica Venezolana: Artículos | es_VE |
dc.subject.tipo | Artículos | es_VE |
dc.type.media | Texto | es_VE |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.53766/RGV/2022.63.01.04 | es |
dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5623-8929 | |
dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0909-4694 | |
dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1200-5138 | |
dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5184-9149 | |