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Cuytec (Versión 1.0): Aplicación de celular para la gestión de registros productivos, reproductivos y genealógicos en cuyes
dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | es_VE |
dc.contributor.author | Paucar–Chanca, Rufino | |
dc.contributor.author | Caso–Huamani, Luz Eliana | |
dc.date.accessioned | 2023-12-15T04:39:53Z | |
dc.date.available | 2023-12-15T04:39:53Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.issn | 0798-2259 | |
dc.identifier.uri | http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/50106 | |
dc.description.abstract | En los últimos años, se ha intensificado el uso de metodologías objetivas para predecir el valor genético de los animales basadas en evaluaciones genéticas mediante la metodología BLUP (Best Linear Unbiased Predictor); sin embargo, su aplicación requiere la organización de bases de datos con una estructura de información completa y fiable que incluya datos: productivos, reproductivos y genealogícos. Actualmente, la gestión de los registros productivos, reproductivos y de genealogía en las unidades productivas de cuyes se realiza de manera tradicional (manual), limitando la utilización de las evaluaciones genéticas. Por ello, el objetivo del presente trabajo fue elaborar la primera versión de una aplicación de celular (Cuytec V–1.0), que facilite la captura y procesamiento de información con aplicaciones a la mejora genética, para lo cual se utilizaron algoritmos matemáticos y datos reales del Programa de Mejoramiento Genético de Cuyes (PMGC) de la Universidad Nacional de Huancavelica, Perú (UNH). Cuytec V–1.0 permite recoger (Sistema General de Base de Datos), procesar (lógica del lenguaje de programación) y consolidar la información acerca de la producción, reproducción y genealogía de cuyes. Facilitando la toma de decisiones y el procesamiento de datos usando modelos genéticos y estadísticos dentro de un programa de mejora genética. | es_VE |
dc.language.iso | es | es_VE |
dc.publisher | SaberULA | es_VE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_VE |
dc.subject | Cuy | es_VE |
dc.subject | Aplicación móvil | es_VE |
dc.subject | Registros productivos | es_VE |
dc.subject | Registros reproductivos | es_VE |
dc.subject | Genealogía | es_VE |
dc.title | Cuytec (Versión 1.0): Aplicación de celular para la gestión de registros productivos, reproductivos y genealógicos en cuyes | es_VE |
dc.title.alternative | Cuytec (Version 1.0): Cell phone application for the management of productive, reproductive and genealogical records in guinea pigs | es_VE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_VE |
dc.description.abstract1 | In recent years, the use of objective methodologies to predict the genetic value of animals based on genetic evaluations using the BLUP (Best Linear Unbiased Predictor) methodology has intensified; however, its application requires the organization of databases with a complete and reliable information structure that includes data: productive, reproductive and genealogical. Currently, the management of productive, reproductive and genealogy records in guinea pig production units is carried out in a traditional way (manually), limiting the use of genetic evaluations. Therefore, the objective of this work was to develop the first version of a cell phone application (Cuytec V–1.0), which facilitates the capture and processing of information with applications to genetic improvement, for which mathematical algorithms and real data were used. of the Guinea Pig Genetic Improvement Program (PMGC) of the National University of Huancavelica, Peru (UNH). Cuytec V–1.0 allows collecting (General Database System), processing (programming language logic) and consolidating information about the production, reproduction and genealogy of guinea pigs. Facilitating decision making and data processing using genetic and statistical models within a breeding program. | es_VE |
dc.description.colacion | 1-6 | es_VE |
dc.description.email | rufino.paucar@unh.edu.pe | es_VE |
dc.identifier.depositolegal | pp199102ZU46 | |
dc.identifier.edepositolegal | ppi201502ZU4665 | |
dc.identifier.eissn | 2477-944X | |
dc.publisher.pais | Venezuela | es_VE |
dc.subject.institucion | Universidad del Zulia (LUZ) | es_VE |
dc.subject.institucion | Universidad de Los Andes (ULA) | es_VE |
dc.subject.keywords | Guinea pig | es_VE |
dc.subject.keywords | Mobile app | es_VE |
dc.subject.keywords | Productive records | es_VE |
dc.subject.keywords | Reproductive records | es_VE |
dc.subject.keywords | Genealogy | es_VE |
dc.subject.publicacionelectronica | Revista Científica | |
dc.subject.seccion | Revista Científica: Artículos | es_VE |
dc.subject.thematiccategory | Medio Ambiente | es_VE |
dc.subject.tipo | Revistas | es_VE |
dc.type.media | Texto | es_VE |
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Revista Científica - 2023 - Vol.XXXIII - Nº 002
Julio - Diciembre 2023