Metodología para la detección de plásticos a través de sensores remotos, Bocas de Ceniza Barranquilla, Colombia

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Date
2025-08-11Palabras Clave
Plástico, sensores remotos, imágenes de satélite, material antropogénico, Plástico, sensoriamento remoto, imagens de satélite, material antropogênicoPlastic, remote sensing, satellite imagery, anthropogenic material
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El espacio geográfico no es ajeno a las acciones de la sociedad que, en parte, se presentan por la producción de material sintético como el plástico y su disposición que, arrastrados por las corrientes de agua, llegan a zonas costeras evidenciando su huella ecológica.
El interés del presente artículo es mostrar la aplicación de sensores remotos, de manera exploratoria, buscando identificar material antropogénico flotante, su huella o rastros espectrales.
Para ello, se aplicaron modelos matemáticos de clasificación supervisada y no supervisada integrando librerías espectrales y de reconocimiento de patrones, para obtener un modelo predictivo y de índices, evaluando imágenes satelitales con resolución pancromática de 10 m en la desembocadura de río Magdalena, denominada ‘Bocas de Ceniza’, en la ciudad de Barranquilla, Colombia.
Se aporta al conocimiento a partir del errado manejo de los residuos antropogénicos, que afectan diversos ecosistemas marinos y a los seres humanos.
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Otros Títulos | Metodologia para a detecção de plásticos por sensoriamento remoto, Bocas de Ceniza, Barranquilla, Colombia - Methodology for the detection of plastics by remote sensing, Bocas de Ceniza, Barranquilla, Colombia |
Correo Electrónico | diegoarodriguezma@gmail.com ingcatastralsergiolaiton@gmail.com |
ORCID | https://orcid.org/0009-0005-5996-0000 https://orcid.org/0009-0009-5501-8447 |
ISSN | 1012-1617 |
Resumen en otro Idioma | O espaço geográfico não está alheio às ações da sociedade que, em parte, são apresentadas pela produção de material sintético como o plástico e seu descarte, que, arrastado pelas correntes de água, chega às áreas costeiras evidenciando sua pegada ecológica.
O interesse deste artigo é mostrar a aplicação do sensoriamento remoto de forma exploratória para identificar material antropogênico flutuante, sua pegada ou traços espectrais. Para isso, foram aplicados modelos matemáticos de classificação supervisionada e não supervisionada, integrando bibliotecas espectrais e reconhecimento de padrões, para obter um modelo preditivo e índices, avaliando imagens de satélite com resolução pancromática de 10 m na foz do rio Magdalena, denominada “Bocas de Ceniza”, na cidade de Barranquilla, Colômbia.
Contribui para o conhecimento sobre a gestão errônea de resíduos antropogênicos, que afeta vários ecossistemas marinhos e seres humanos. - The geographic space is no stranger to the actions of society that, in part, are presented by the production of synthetic material such as plastic and its disposal, which, dragged by water currents, reach coastal areas evidence of its ecological footprint. The interest of this article is to show the application of remote sensing to identify in an exploratory way floating anthropogenic material, its footprint or spectral traces. For this purpose, mathematical models of supervised and unsupervised classification were applied, integrating spectral and pattern recognition libraries, to obtain a predictive and index model, evaluating satellite images with panchromatic resolution of 10 m at the mouth of the Magdalena River, called “Bocas de Ceniza”, in the city of Barranquilla - Colombia. It contributes to knowledge on the erroneous management of anthropogenic waste, which affects diverse marine ecosystems and human beings. |
Colación | 398-415 |
Periodicidad | Semestral |
Página Web | http://www.saber.ula.ve/regeoven/ |
País | Venezuela |
Institución | Universidad de Los Andes |
Sección | Revista Geográfica Venezolana: Artículos |