Estimación del área del ojo del lomo total in vivo y rendimiento al desposte de bovinos destinados a un mercado exigente.

Abstract

La evaluación de la composición y características de las canales de bovinos productores de carne ha permitido mejorar su comercialización. Se requiere de herramientas que permitan medir in vivo, parámetros que definen el rendimiento y la calidad de la canal de manera rápida, replicable y eficiente. El objetivo de esta investigación fue generar modelos matemáticos que permitirán estimar el área del ojo del lomo total (AOLT) y el rendimiento al desposte in vivo en animales seleccionados y destinados a producir carnes premium. Los datos se recolectaron desde plantas faenadoras de la región del Biobío (Centro sur de Chile). Se generó un modelo de regresión lineal simple para estimar el AOTL en base al área de una elipse, el cual se utilizó para generar modelos de regresión lineal múltiple que permiten estimar el peso de los cortes de mayor valor comercial, bajo el procedimiento, conocido como stepwise, empleando como criterio de selección los que tuvieran el menor valor del Cuadrado Medio del Error (CME). En conclusión, es posible estimar in vivo, mediante el área de una elipse, el AOLT y el peso de los cortes de mayor valor comercial, en animales destinados a producir carnes premium.