| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | es_VE |
| dc.contributor.author | Buzai, Gustavo D. | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-27T13:29:19Z | |
| dc.date.available | 2022-05-27T13:29:19Z | |
| dc.date.issued | 2022-05-27 | |
| dc.identifier.issn | 1012-1617 | |
| dc.identifier.uri | http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/48053 | |
| dc.description.abstract | La distribución espacial de los condicionantes socioespaciales de la salud (CSS) es
un indicador esencial para determinar la vulnerabilidad social a las enfermedades.
Los sistemas de información geográfica (SIG) posibilitan la aplicación de métodos
de análisis multivariado que llevan a la obtención del resultado final en un mapa
síntesis. En la Argentina, la base de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y
Viviendas permite determinar un conjunto básico de variables que definen dimensiones
de análisis centrales: Educación, Economía, Pobreza, Construcción, Servicios
y Equipamiento. La combinación de estas dimensiones permitirá realizar el mapa
que presenta la distribución espacial de los CSS de la megalópolis argentina y definir
su área de mayor criticidad, presentando estos resultados como base fundamental
de la planificación territorial con la posibilidad de ser usado para la generación de
acciones tendentes a la disminución de disparidades socioespaciales. | es_VE |
| dc.language.iso | es | es_VE |
| dc.publisher | SaberULA | es_VE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_VE |
| dc.subject | Geografía de la salud | es_VE |
| dc.subject | Condicionantes socioespaciales de la salud | es_VE |
| dc.subject | Análisis espacial | es_VE |
| dc.subject | Megaciudad Buenos Aires | es_VE |
| dc.subject | Sistemas de información geográfica (SIG) | es_VE |
| dc.title | Condicionantes socioespaciales de la salud (CSS) como base de regionalización multidimensional en la megalópolis argentina | es_VE |
| dc.title.alternative | Socio-spatial conditioning factors of health (SSCFH) as a base of multidimentional regionalization in the argentine megalopolis | es_VE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_VE |
| dcterms.dateAccepted | mayo, 2021 | |
| dcterms.dateSubmitted | enero, 2021 | |
| dc.description.abstract1 | The spatial distribution of Socio-spatial Conditioning factors of Health is an essential
indicator for determining social vulnerability of diseases. Geographical Information
Systems (GIS) allow to apply multivariate analysis methods ending in a final synthesis
map. In Argentina, the database of the National Census of Population, Households
and Housing allows to determine a basic set of variables that define dimensions of
core analysis: Education, Economy, Poverty, Construction, Services and Equipment.
These variable combinations generate a spatial distribution map of the argentine magalopolis
setting the most critical area to reduce disparities due its spatial inequality
as a fundamental basis of the territorial planning. | es_VE |
| dc.description.colacion | 30-48 | es_VE |
| dc.description.email | gdb@unlu.edu.ar | es_VE |
| dc.description.frecuencia | Semestral | |
| dc.description.paginaweb | www.saber.ula.ve/regeoven | |
| dc.identifier.eissn | 2244-8853 | |
| dc.publisher.pais | Venezuela | es_VE |
| dc.subject.institucion | Universidad de Los Andes | es_VE |
| dc.subject.keywords | Geography of health | es_VE |
| dc.subject.keywords | Socio-spatial conditioning factors of health | es_VE |
| dc.subject.keywords | Spatial Analysis | es_VE |
| dc.subject.keywords | Megacity Buenos Aires | es_VE |
| dc.subject.keywords | Geographical Information Systems (GIS) | es_VE |
| dc.subject.seccion | Revista Geográfica Venezolana: Artículos | es_VE |
| dc.subject.tipo | Artículos | es_VE |
| dc.type.media | Texto | es_VE |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.53766/RGV/2022.63.01.02 | es |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4195-5324 | |