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Condicionantes socioespaciales de la salud (CSS) como base de regionalización multidimensional en la megalópolis argentina

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Ver texto completo (1.872Mo)
Date
2022-05-27
Auteur
Buzai, Gustavo D.
Palabras Clave
Geografía de la salud, Condicionantes socioespaciales de la salud, Análisis espacial, Megaciudad Buenos Aires, Sistemas de información geográfica (SIG)
Geography of health, Socio-spatial conditioning factors of health, Spatial Analysis, Megacity Buenos Aires, Geographical Information Systems (GIS)
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Résumé
La distribución espacial de los condicionantes socioespaciales de la salud (CSS) es un indicador esencial para determinar la vulnerabilidad social a las enfermedades. Los sistemas de información geográfica (SIG) posibilitan la aplicación de métodos de análisis multivariado que llevan a la obtención del resultado final en un mapa síntesis. En la Argentina, la base de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas permite determinar un conjunto básico de variables que definen dimensiones de análisis centrales: Educación, Economía, Pobreza, Construcción, Servicios y Equipamiento. La combinación de estas dimensiones permitirá realizar el mapa que presenta la distribución espacial de los CSS de la megalópolis argentina y definir su área de mayor criticidad, presentando estos resultados como base fundamental de la planificación territorial con la posibilidad de ser usado para la generación de acciones tendentes a la disminución de disparidades socioespaciales.
URI
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/48053
Colecciones
  • Revista Geográfica Venezolana - 063 (1)
Información Adicional
DOIhttps://doi.org/10.53766/RGV/2022.63.01.02
Otros TítulosSocio-spatial conditioning factors of health (SSCFH) as a base of multidimentional regionalization in the argentine megalopolis
Correo Electrónicogdb@unlu.edu.ar
ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-4195-5324
EditorSaberULA
ISSN1012-1617
ISSN Electrónico2244-8853
Resumen en otro IdiomaThe spatial distribution of Socio-spatial Conditioning factors of Health is an essential indicator for determining social vulnerability of diseases. Geographical Information Systems (GIS) allow to apply multivariate analysis methods ending in a final synthesis map. In Argentina, the database of the National Census of Population, Households and Housing allows to determine a basic set of variables that define dimensions of core analysis: Education, Economy, Poverty, Construction, Services and Equipment. These variable combinations generate a spatial distribution map of the argentine magalopolis setting the most critical area to reduce disparities due its spatial inequality as a fundamental basis of the territorial planning.
Colación30-48
PeriodicidadSemestral
Página Webwww.saber.ula.ve/regeoven
PaísVenezuela
InstituciónUniversidad de Los Andes
SecciónRevista Geográfica Venezolana: Artículos

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