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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorBuzai, Gustavo D.
dc.date.accessioned2022-05-27T13:29:19Z
dc.date.available2022-05-27T13:29:19Z
dc.date.issued2022-05-27
dc.identifier.issn1012-1617
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/48053
dc.description.abstractLa distribución espacial de los condicionantes socioespaciales de la salud (CSS) es un indicador esencial para determinar la vulnerabilidad social a las enfermedades. Los sistemas de información geográfica (SIG) posibilitan la aplicación de métodos de análisis multivariado que llevan a la obtención del resultado final en un mapa síntesis. En la Argentina, la base de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas permite determinar un conjunto básico de variables que definen dimensiones de análisis centrales: Educación, Economía, Pobreza, Construcción, Servicios y Equipamiento. La combinación de estas dimensiones permitirá realizar el mapa que presenta la distribución espacial de los CSS de la megalópolis argentina y definir su área de mayor criticidad, presentando estos resultados como base fundamental de la planificación territorial con la posibilidad de ser usado para la generación de acciones tendentes a la disminución de disparidades socioespaciales.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.publisherSaberULAes_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectGeografía de la saludes_VE
dc.subjectCondicionantes socioespaciales de la saludes_VE
dc.subjectAnálisis espaciales_VE
dc.subjectMegaciudad Buenos Aireses_VE
dc.subjectSistemas de información geográfica (SIG)es_VE
dc.titleCondicionantes socioespaciales de la salud (CSS) como base de regionalización multidimensional en la megalópolis argentinaes_VE
dc.title.alternativeSocio-spatial conditioning factors of health (SSCFH) as a base of multidimentional regionalization in the argentine megalopolises_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dcterms.dateAcceptedmayo, 2021
dcterms.dateSubmittedenero, 2021
dc.description.abstract1The spatial distribution of Socio-spatial Conditioning factors of Health is an essential indicator for determining social vulnerability of diseases. Geographical Information Systems (GIS) allow to apply multivariate analysis methods ending in a final synthesis map. In Argentina, the database of the National Census of Population, Households and Housing allows to determine a basic set of variables that define dimensions of core analysis: Education, Economy, Poverty, Construction, Services and Equipment. These variable combinations generate a spatial distribution map of the argentine magalopolis setting the most critical area to reduce disparities due its spatial inequality as a fundamental basis of the territorial planning.es_VE
dc.description.colacion30-48es_VE
dc.description.emailgdb@unlu.edu.ares_VE
dc.description.frecuenciaSemestral
dc.description.paginawebwww.saber.ula.ve/regeoven
dc.identifier.eissn2244-8853
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.institucionUniversidad de Los Andeses_VE
dc.subject.keywordsGeography of healthes_VE
dc.subject.keywordsSocio-spatial conditioning factors of healthes_VE
dc.subject.keywordsSpatial Analysises_VE
dc.subject.keywordsMegacity Buenos Aireses_VE
dc.subject.keywordsGeographical Information Systems (GIS)es_VE
dc.subject.seccionRevista Geográfica Venezolana: Artículoses_VE
dc.subject.tipoArtículoses_VE
dc.type.mediaTextoes_VE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.53766/RGV/2022.63.01.02es
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4195-5324


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